印度科学家开发材料,可以帮助计算机模拟类人脑的功能

的一位科学家 印度科学研究所的班加罗尔(印度),一直从事新兴材料的应用可以帮助计算机模拟功能,大脑可以执行迅速。

“虽然有几种突触设备建议在文学,没有帮助之间的桥梁生物神经网络和人工。我们的工作表明,开发的系统可以模拟类人脑功能是可以实现的。它可以帮助计算机执行认知功能,从人群中识别人,分辨气味以及学习和做出决定,”印度的玛雅Shrivastava教授也是一个收件人的Swarna /奖学金2020 - 21日说。

创立以来,先进的计算机系统使用冯 诺依曼体系结构利用物理分离处理和内存块。虽然迄今为止最具成本效益的方法,物理分离处理的内存块的速率限制器已成为推动先进的纳电子系统的计算能力。

除此之外,冯·诺依曼体系结构的失败的信息的实时处理 人类的大脑可以在几分之一秒的过程。记住这些漏洞,另一个架构,灵感来自于组织的神经元(处理单元)和突触(记忆)在人类大脑中模拟类人脑行为,一直在探索明显在过去十年里。

大量的研究来理解大脑的基本机制和探索各种新颖内存架构现在给工程社会信心,发展中系统能够模拟类人脑功能是未来几十年的可以实现的目标。这样一个架构的一个关键要素就是一个内存设备称为人工突触,生物/突触,然而,必须工作原则。

斯利瓦斯塔瓦教授是研究材料,如氮化镓(GaN),自动薄的二维材料石墨烯与过渡金属dichalcogenides (TMDCs),各种电子、电力设备、光电、太赫兹,内存和量子应用程序。使用石墨烯和2 d-tmdcc,他扩展内存设备的功能生物/突触原则和生物神经网络和人工之间的桥梁。

目前,他和他的研究小组正在开发few-atom粗神经形态电路,GaN-based ultra-high-power设备高可靠性、和设备/电路操作在太赫兹频段。

Shrivastava教授的工作导致了超过150个国际同行评议的出版物和大约50个专利,并设置一个甘制造业启动名为AGNIT半导体。

大多数的这些专利是由半导体公司授权或在使用他们的产品。他也是经纪公司的创始人之一。公司。

作为这个奖学金的一部分,他的研究小组计划在小说设备模拟类人脑工作(计算)的行为。这将最终帮助研发few-atom粗神经电路,将能够解决一些复杂的问题,人类的大脑可以解决在秒的一小部分,但是传统的计算机不能实时。

“我们仍离实现类人脑的计算系统。(但)目前的工作将给桥梁关键缺口的途径,“Shrivastava教授说。