- AI背后的想法——专注于开发算法,构建智能机器配备了人类的智慧,以缓解过程——起源于1950年,当时的数学家
阿兰·图灵发表的一份研究论文计算机械和情报。
- 2018年,分析部门触及1.021亿美元在印度,显示了亚马逊的一项研究。
- ,几乎5%的职业可能是完全自动的。
从自我驾驶汽车和语法建议聊天机器人,由招聘流程,
人工智能帮助的人广泛的任务。类人人工智能已经回答查询与个人助理Alexa和Siri,多亏了进步
机器学习和数据分析。
即使证明其能力,企业困惑使用基于ai工具发展和变换。雷竞技官网APPrayapp3
这个想法
改变人才学习工作
能力发展是至关重要的企业想要推动创新的信封。雷竞技官网APPrayapp3
发现商业领袖是如何围绕建筑rayapp3雷竞技官网APP人才的能力和授权员工制定策略的转变。
知道更多
AI背后的想法——专注于开发算法,构建智能机器配备了人类的智慧,以缓解过程——起源于1950年,当时数学家阿兰·图灵发表的一份研究报告”
计算机械和情报”。就在那时,一个图灵测试机器是否足够聪明的决定。
AI-enabled系统有可能掌握知识和适应他们做出决定。不久之后,被广泛采用的技术公司,如谷歌、IBM和苹果。
它带来的机遇
今天,AI实施跨部门——医疗、金融、人力资源和电子商务。亚马逊最近的一项研究显示,分析部门去年触及1.02亿美元在印度。
随着印度拥抱数字化,AI和
自动化也创造了就业机会。然而,这仍然是一个行业人才短缺。美国有超过40%的专业技能大数据和分析。然而,印度估计不到10%的可用数据科学家在全球范围内,根据
LinkedIn。
事实上,有多达
97000个职位空缺在印度的科学分析和数据。
坏的一面
根据麦肯锡的调查,将近一半的活动由工人可以自动化,包括数据处理和管理专业知识。全球,几乎5%的职业可能是完全自动的。
因此,全球近4亿名工人可以被自动化在未来十年所取代。但很少有人能阻止一个想法的时候了。维克多·雨果可能不知道,但他著名的句子适合人工智能,我们生活在的时间。
参见:
三个数据科学家揭示如何从物理数据科学事业
最热门的AI工作需要你知道这些编程语言和工具