- 全球研究公司Gartner预计,75%的
风险投资家和私人股本投资者将使用人工智能(AI)到2025年使他们的投资决策。
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投资创业是一样的,如果不是更多,比货币市场投资风险。
- 许多公司喜欢Motherbrain和SignalFire已经使用数据追踪公司成为成功的。
一个人的“直觉”往往是决策的指南针。然而,当涉及到投资公司和创业公司,研究和咨询公司Gartner估计四分之三的风险投资(vc),在全球范围内,将使用人工智能(AI)在2025年使他们的决定。
”这种“无法量化内心的声音”从个人经验进犯投资决策起到了一定的作用,”帕特里克Stakenas说,Gartner高级研究主任。“传统的球场经验,2025年我国将显著改变风险投资和私人股本(PE)投资者转向利用人工智能和数据科学见解尽职调查。”
这一转变的车轮已经在运动。世界各地的股市开业AI-led基金,称为“量化”基金和创业Motherbrain和SignalFire等数据应用到风险资本在世界各地。
AI击败了股票市场
而不是基金经理掌舵,量化基金使用基于规则的算法来挑选赢家和输家。在印度,这样的一个例子是
塔塔量化基金。它声称它能战胜市场的使用人工智能来减少人类的偏见。但是,仍然有一个基金经理负责留意任何错误。
的
项目一对冲基金,另一方面,是一个“纯”人工智能模型。的Andrew Sobko和Rami Jachi使用alpha-learning人工智能模型,继续调整和更新本身没有人类参与的手工数据收集和处理。
“通过我们的人类行为学的研究,没有猜测,“Sobko在一份声明中说。“我们充分认识到与人类行为和参与相关的事实,这就是为什么我们搬到了消除容易出错的组件从我们专有的算法。”
在2016年到2019年之间,总回报AI-led对冲基金在欧洲整体对冲基金的回报几乎是三倍,根据美国研究公司
Cerulli。
AI找到下一个大的独角兽
投资于初创公司一样,如果不是更多,比货币市场投资风险。
大约90%的初创企业在印度失败在第一个五年的《盗梦空间》的一份报告显示IBM业务价值和学院雷竞技官网APPrayapp3
牛津经济研究院。这足以让投资者暂停时仔细考虑是否要投资一个新的业务。雷竞技官网APPrayapp3
,这就是人工智能。它可以使投资者以确定早期创业公司将如何执行。他们可以估计创业成功的概率通过分析其收入增长,市场规模、行业经验和其他相关因素。
这样,使用人工智能模型可以预测如果创业投资价值在募捐过程开始之前。
一个这样的机器学习系统是EQT合资公司Motherbrain。算法适用于历史数据来确定候选前途的投资。它使用一个组合的因素,包括但不限于,财务信息,网站排名,应用排名和社交网络活动。EQT企业已经让30%的决定通过数据分析平台。
另一个名为SignalFire的启动,由克里斯农民2003年,自称“mini-Google”。它追踪800万多创业公司在世界各地。公司优于或做一些引人注目的仪表盘上平台的标记。
这样的创业公司也解决这个问题别人之前找到有趣的投资目标。InReach企业,总部位于英国的风投公司,开发了一个模型内部帮助找到新的和即将到来的业务。雷竞技官网APPrayapp3“什么曾经是一个手工制作的工作已经成为显著的可伸缩。你变得更有效率,10倍”InReach创始人罗伯特Bonanzinga告诉
金融时报》。
参见:
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